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摘要:
为提高遥感图像水域分割的准确度,结合高分率遥感图像中水域与背景纹理复杂度差异较大的特点,将图像熵引入到CV模型中,提出两种图像熵主动轮廓模型用于高分辨率遥感图像的水域分割.其中,针对水域纹理相对简单的遥感图像,在CV模型中引入零水平集内的图像熵而构成局部图像熵主动轮廓模型,可以有效降低背景中灰度值与水域近似的区域发生误分,从而提高水域分割的准确度;针对水域纹理相对复杂的遥感图像,在CV模型中同时引入零水平集内外图像熵而构成全局图像熵主动轮廓模型,改进了水平集函数进化过程中对灰度信息的依赖,并能使零水平集进化到全局最优,进一步提高了遥感图像中水域分割的准确度.针对高分辨率遥感图像中的湖泊、河流和海域分割对比实验结果表明:局部图像熵主动轮廓模型的分割精确率分别为90.1%、81.5%和93.6%,F值分别为0.94、0.885和0.96;全局图像熵主动轮廓模型的分割精确率分别为94.5%、85.3%、94.9%,F值分别为0.956、0.895、0.967.本文提出的两种图像熵主动轮廓模型均能有效减小背景误分,提高了遥感图像水域分割的准确度.
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文献信息
篇名 面向遥感图像水域分割的图像熵主动轮廓模型
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 遥感图像 水域分割 主动轮廓模型 局部图像熵 全局图像熵
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 698-707
页数 10页 分类号 TV211|TP751.1
字数 6433字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20182603.0698
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宝山 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 47 498 14.0 20.0
2 杨艺 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 26 140 5.0 11.0
4 王田 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 9 25 2.0 4.0
5 王宇 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 18 116 7.0 10.0
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水域分割
主动轮廓模型
局部图像熵
全局图像熵
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光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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