多模型融合车辆检测算法

• 作者: 孙松 李锦涛 陈辰 黄晁
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 光照识别 级联Adaboost 引导滤波
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 2134-2140
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.17096

摘要

针对交通视频监控场景复杂、实时性要求高的特点,提出一种基于"分治"思想的车辆检测算法,能在CPU平台下实时运行.首先通过对场景图像作引导滤波并计算滤波前后的峰值信噪比,检测光照条件.并基于光照检测的结果进行多模型融合,把本身复杂的问题拆分成多个可以用简单模型解决的子问题;然后使用复杂度低的级联Adaboost算法针对各个子问题分别训练检测模型.在15组真实监控视频的测试样本下,与4个基于深度学习的目标检测模型进行对比分析,结果表明,该算法能够适应各种场景,提高检测精度,并且在CPU平台下达到30帧/s的运行速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锦涛	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	115	2894	31.0	50.0
2	黄晁	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	21	279	10.0	16.0
6	陈辰	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	5	9	2.0	3.0
12	孙松		2	0	0.0	0.0