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摘要:
武汉市常规公交采用单一票制收费模式,刷卡字段中缺少下车的相关信息,无法直接得到公交乘客的出行路径.本文重点基于公交GPS数据和IC卡刷卡数据,建立公交刷卡乘客上、下车站点识别模型.其中上车站点识别包含基于GPS时间和IC卡刷卡时间识别2个模型,下车站点识别包含基于出行连续性和出行链识别2个模型.分别对比分析2个模型的优劣,并以实际数据试算得到的识别率为判别标准,选取较高者为最终识别模型.最终上车站点识别模型选取基于GPS时间识别,因为基于IC卡刷卡时间识别,站点序号基本对应不上,而基于GPS时间识别,站点识别率高达98.31%;下车站点识别模型选取基于出行链识别,因为基于出行链识别的识别率为70%左右,基于乘客出行连续性识别为50%左右.
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公交IC卡
ZigBee
GPRS
C/S客户端
基于公交IC卡数据的大规模OD矩阵推导算法研究
IC卡
OD矩阵推导
自适应算法
贪心生长算法
一种基于乘客出行轨迹的公交断面客流估算方法
断面客流
出行链
下车站点
数据挖掘
IC卡
GPS数据
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于公交IC卡信息的公交客流推算
来源期刊 交通工程 学科 交通运输
关键词 公交上车站点识别 公交下车站点识别 公交客流推算
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 本期专题:交通管理
研究方向 页码范围 51-56
页数 6页 分类号 U495
字数 语种 中文
DOI 10.13986/j.cnki.jote.2018.06.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
公交上车站点识别
公交下车站点识别
公交客流推算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通工程
双月刊
2096-3432
10-1468/U
大16开
北京市丰台区南四环西路186号汉威国际四区3号楼6M层
2000
eng
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