基于粒子滤波的工业控制网络态势感知建模

• 作者: 冯冬芹 陆耿虹
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 工控系统 态势感知 粒子滤波 态势理解
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1405-1412
• 页数: 8页
• 字数: 6231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c160830

摘要

粒子滤波(Particle filtering,PF)算法能有效地对工控系统这一类非线性、非高斯噪声系统进行状态估计,但在实际采用经典粒子滤波状态估计检测攻击时,实验结果显示该方法存在很高的漏检率,无法保障系统安全.因此改进经典算法,提出了基于粒子滤波输入估计的态势理解算法.该算法在考虑系统输入与输出关系的同时,结合蒙特卡洛思想,提取工控系统态势特征,计算态势指标,最终实现态势理解.实验结果表明,该算法能有效地感知持续性攻击,并判断系统态势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯冬芹	浙江大学智能系统与控制研究所工业控制技术国家重点实验室	102	934	16.0	26.0
2	陆耿虹	浙江大学智能系统与控制研究所工业控制技术国家重点实验室	3	34	3.0	3.0