基于参考向量的偏好多目标及在精馏过程优化中的应用

• 作者: 刘强 史旭华
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 偏好信息 参考向量 偏好区域 精馏过程
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 553-562
• 页数: 10页
• 分类号: TP271
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201807004

摘要

传统多目标优化算法得到的解集是整个Pareto最优面,需要在Pareto最优解的搜索上花费大量的精力,为充分利用有限的计算资源提高多目标优化的实用性和计算效率,提出一种带决策者偏好信息的多目标优化算法.该算法首先确定一个参考点用于生成偏好向量,然后设置一个偏好半径,形成搜索偏好区域,最后利用偏好区域特性提出新型支配关系,引导种群在偏好区域内集中搜索,完成多目标优化,并将结果应用于精馏过程的优化.通过与g-dominance偏好方法的比较实验,结果表明,所提出的算法能引导种群趋近于决策者最感兴趣的区域,相对于g-dominance方法有较好的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史旭华		47	283	10.0	15.0
2	刘强		2	5	1.0	2.0