受媒体报道影响的具有Logistic人口变化的SIRS传染病模型分析

• 作者: 孙梦皎 王俊荣 窦霁虹
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 媒体报道 SIRS传染病模型 稳定性
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 46-53
• 页数: 8页
• 分类号: O175
• 字数: 4962字
• 语种: 中文

摘要

建立一类受媒体报道影响的具有Logistic人口变化的SIRS传染病模型.首先,计算出模型的平衡点;其次,根据修正再生数得到无病平衡点和地方病平衡点稳定的充分条件;最后,通过数值模拟验证了结论的有效性.得出媒体报道不仅可以加速传染病的消失,还可以降低感染者在总人数中的比例,以及人口环境容纳量越大,感染者在总人数中的比例就越低,但最终会趋于一个固定值这一新结论.通过观察感染者在总人数中的比例随时间变化的图像发现:人类对传染病的心理反应越大,感染者在总人数中的比例就越高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦霁虹	西北大学数学学院	102	182	6.0	8.0
2	王俊荣	西北大学数学学院	3	1	1.0	1.0
3	孙梦皎	西北大学数学学院	1	0	0.0	0.0