基于混合高斯图像窄带模型钨矿初选技术研究

• 作者: 孟航 张国英 郭宇
• 来源期刊: 有色金属（选矿部分）
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 钨矿初选 机器视觉 目标检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 选矿工艺
• 页码范围: 62-67,86
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4|TD952
• 字数: 5090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9492.2018.02.014

摘要

针对钨矿石初选环节中人工手选作业效率低、成本消耗大等问题,提出机器视觉与图像处理技术相结合实时钨矿初选方法.通过引入GPU加速混合高斯模型进行矿石运动目标检测,提取图像前景中完整的矿石目标.结合图像信息,提出融合灰度特征与图像窄带的矿石目标识别算法,快速获取钨矿石中脉石的位置信息,为钨矿石的初步分选提供依据.试验结果表明,相比较传统人工手选作业方式,该方法极大提升矿石分选速度与精度,满足工业化实时检测识别要求.