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摘要:
本文主要研究基于无穷维压缩感知而提出的加权非凸lq-极小化模型的稀疏恢复问题,其中权向量为ω={ω1,ω2…,ωN}T且ωi≥1.首先,引进了一种加权的鲁棒零空间性质并说明该性质弱于加权的有限等距性质.其次,提出了加权的个例最优性以及加权的lq商性质,并阐述了这些性质之间的联系,同时证明Gauss随机矩阵高概率满足加权的lq商性质.最后,基于这些性质刻画了加权lq-极小化模型解的逼近特征,特别地,对于测量含噪但噪声水平难以估计或缺失的信号恢复,建立了该模型解的鲁棒性估计,所获得的结果将有益于无穷维压缩感知的进一步理论分析.
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文献信息
篇名 加权非凸lq-极小化模型的稀疏恢复
来源期刊 中国科学(数学) 学科
关键词 零空间性质 商性质 个例最优性
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1831-1850
页数 20页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/SCM-2017-0763
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作者信息
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1 高义 21 35 3.0 5.0
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中国科学(数学)
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11-5836/O1
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