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摘要:
地铁车辆转向架轴承的故障诊断方法大多采用振动、温度、声信号等单一物理量作为信息来源,存在智能诊断准确率低、可靠性差等问题.提出基于D-S证据融合理论的智能故障诊断方法.该方法以轴承运行中的振动加速度信号和温度信号为基本信息来源,采用加权改进D-S证据理论融合算法,诊断轴承健康状态,并在发生故障时判断故障类型.为了验证该诊断方法的可行性和有效性,以硬件装置为载体,基于轴承故障试验平台,对某型号地铁列车转向架故障轴承进行测试.试验结果表明:该轴承故障诊断方法能有效地诊断轴承的故障状态和故障类型.
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文献信息
篇名 基于加权改进D-S证据融合理论的地铁车辆转向架轴承故障诊断方法
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 转向架 轴承 故障诊断 D-S证据理论 融合算法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 机械与电子控制工程
研究方向 页码范围 75-82,90
页数 9页 分类号 U270.1|TH133.33
字数 7450字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2018.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王远霏 中车唐山机车车辆有限公司技术研究中心 6 10 2.0 3.0
2 孙海荣 中车唐山机车车辆有限公司技术研究中心 8 13 2.0 3.0
3 裴春兴 中车唐山机车车辆有限公司技术研究中心 2 8 1.0 2.0
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北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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