一种多特征相结合的三维人脸关键点检测方法

• 作者: 冯超 陈清江
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 有效能量 鼻尖点检测 姿态校正 测地距离 迭代最近点 主成分分析 分类器
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 306-316
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 7338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20183304.0306

摘要

关键点检测是三维人脸识别过程中非常重要的一步,为了提高关键点检测的准确度,提出了一种多特征相结合的三维人脸关键点检测方法.首先对训练集中的三维人脸手工标记关键点,计算三维人脸上每一点的不同特征值,得到每类关键点关于每个特征的均值和方差,其次对关键点和非关键点上的特征进行线性判别分析,得到与每个关键点相关的分值加权向量,将前面得到的均值,方差以及分值加权向量作为线下训练的结果输出.最后对于一个输入模型,结合线下训练的结果得到每个关键点的候选点,利用这些候选点构建人脸结构模型.再根据绝对距离约束,相对位置约束,FLM模型一致性分类,自旋图描述符等方法确定最终的关键点.实验部分,从CASIA-3DFaceV1和FRGCV2.0数据库中选不同姿态,不同表情,姿态与表情混合的三个数据集,对其进行关键点检测.实验结果表明,不同姿态的检测率为94.5%,不同表情的检测率为94%,和其他文献相比,检测率平均提高了20%,并且有着较高的运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈清江	西安建筑科技大学理学院	52	137	6.0	8.0
2	冯超	陕西能源职业技术学院资源与测绘工程学院	14	17	3.0	3.0