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摘要:
提出一种参数自适应的差分进化算法(Adaptive differential evolution,ADE)拟合圆的方法对树干胸径进行测量.采用实验室自制胸径测量平台采集树干胸径数据,对采集到的数据用K-means算法进行聚类,分割出背景与目标.为提高测量精度,采用角度补偿法对树干表面点到激光传感器中心的偏角进行补偿.对补偿后的数据,以激光传感器中心为坐标原点,计算出树干表面点横纵坐标.最后对树干表面坐标点采用自适应差分进化算法拟合圆,拟合过程中,差分进化过程的种群数、进化策略、变异尺度以及交叉概率随着进化过程自适应变化.分别对校园内与人工林地各40棵不同大小的树进行了测量与拟合,其拟合时间为1.41 s,拟合结果与实际值比较分析,RMSE分别为4.996 mm与4.500 mm.并与Levenberg-Marquardt(LM)算法、粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)以及Hough变换拟合圆法测量树干胸径进行了分析与比较,实验结果表明所提方法能更有效准确地测量出树干胸径.
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文献信息
篇名 基于自适应差分进化算法拟合圆的树干胸径测量方法
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 单木胸径 差分进化算法 激光传感器 参数自适应
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 183-188
页数 6页 分类号 S758.1
字数 4408字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.09.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李萍萍 南京林业大学生物与环境学院 88 745 14.0 23.0
2 胡春华 南京林业大学信息科学技术学院 15 27 3.0 4.0
3 金成磊 南京林业大学信息科学技术学院 1 2 1.0 1.0
4 朱乐 南京林业大学信息科学技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
单木胸径
差分进化算法
激光传感器
参数自适应
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农业机械学报
月刊
1000-1298
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1957
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