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摘要:
在广义粒子群优化模型基础上,结合工艺规划问题的特性,设计了求解工艺规划问题的改进广义粒子群优化算法.该算法采用当前粒子与个体极值库、种群极值库进行交叉操作的方式,使粒子能够从个体极值和种群中获取更新信息,引入变邻域搜索算法作为粒子的局部搜索策略.实例测试结果显示,与其他算法相比,本文算法在求解工艺规划问题时具有更高的求解效率和更好的稳定性.
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文献信息
篇名 基于广义粒子群优化模型的工艺规划方法研究
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 广义粒子群优化算法 工艺规划 变邻域搜索 组合优化
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 群体智能优化算法专题
研究方向 页码范围 59-63,87
页数 6页 分类号 TH164
字数 4494字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6833.2018.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李浩 郑州轻工业学院河南省机械装备智能制造重点实验室 45 323 9.0 17.0
2 罗国富 郑州轻工业学院河南省机械装备智能制造重点实验室 48 326 10.0 16.0
3 李晓科 郑州轻工业学院河南省机械装备智能制造重点实验室 7 10 2.0 3.0
4 肖艳秋 郑州轻工业学院河南省机械装备智能制造重点实验室 28 113 5.0 9.0
5 文笑雨 郑州轻工业学院河南省机械装备智能制造重点实验室 16 36 3.0 5.0
6 乔东平 郑州轻工业学院河南省机械装备智能制造重点实验室 13 100 5.0 9.0
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节点文献
广义粒子群优化算法
工艺规划
变邻域搜索
组合优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
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总被引数(次)
21814
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