同步压缩-交叉小波变换及滚动轴承故障特征增强

• 作者: 何群 李继猛 江国乾 谢平 陈萌 黄梦君
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 滚动轴承 同步压缩小波 交叉小波 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 237-241
• 页数: 5页
• 分类号: TB936
• 字数: 3442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2018.02.20

摘要

为了更有效地对轴承故障进行监测和诊断,提出了一种基于同步压缩-交叉小波变换的滚动轴承故障特征增强方法.该方法首先将信号分成长度相等的两路信号,然后分别进行同步压缩小波变换,并将得到的同步压缩小波系数作为交叉小波变换的输入,进而获得交叉小波尺度谱,实现轴承故障特征频率的增强.将该方法应用于滚动轴承的故障诊断,与连续小波变换、交叉小波变换和同步压缩小波变换方法相比,所提方法可有效提取轴承在时频域内的细节特征,使轴承特征频率在时频域上的可读性增强,进而实现轴承故障的精确可靠诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢平	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	84	659	15.0	21.0
2	何群	燕山大学电气工程学院	27	173	9.0	12.0
3	江国乾	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	19	113	7.0	10.0
4	李继猛	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	18	63	6.0	7.0
5	陈萌	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	3	4	1.0	2.0
6	黄梦君	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	2	8	2.0	2.0