一种超体积准则多目标遗传算法的螺旋桨叶片优化方法

• 作者: 伊德景 朱光宇 潘志榕
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超体积 遗传算法 螺旋桨 多目标
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 372-378
• 页数: 7页
• 分类号: TH122
• 字数: 4122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.17072

摘要

为改善螺旋桨叶片敞水效率,用结合超体积准则的多目标遗传算法优化螺旋桨桨型设计.优化过程中,桨叶形状用B样条曲线拟合,利用面元法建立桨型性能模型.将计算螺旋桨升力和阻力转化为降低阻升比、桨型面积差和压力方差三个优化目标,得到优化后的螺旋桨剖面形状,并将优化前后的螺旋桨进行流体分析.结果表明,超体积准则结合多目标遗传算法进行螺旋桨叶片优化是有效的.优化后的桨型在面积差变化较小的情况下三个目标均有明显改进,螺旋桨水动力性能达到预期目标,敞水效率提升12%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱光宇	福州大学机械工程及自动化学院	32	179	8.0	12.0
2	潘志榕	福州大学机械工程及自动化学院	1	0	0.0	0.0
3	伊德景	福州大学机械工程及自动化学院	2	0	0.0	0.0