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摘要:
针对常规模糊PID控制器的控制规则和控制参数固定不变而降低了系统自适应能力的问题,提出了一种基于粒子群算法寻优的方法对模糊控制器进行寻优.通过改变模糊控制器的3个尺度系数(Ke、Kec、Ku),可以改变不同阶段系统的误差以及误差变化率所对应的权重.以ITAE指标作为粒子群寻优的目标函数,可以保证系统的快速响应性、超调量、调节时间以及稳态误差等.通过在Matlab下建立交流永磁同步电机(PMSM)模型,对其仿真分析表明:粒子群算法自寻优模糊PID控制器有着更优越的控制性能.
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文献信息
篇名 粒子群算法自寻优模糊PID控制器设计
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 模糊PID控制 粒子群算法 参数自寻优
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 电气与自动化
研究方向 页码范围 201-204
页数 4页 分类号 TP271
字数 3296字 语种 中文
DOI 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2018.03.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秋菊 江南大学机械工程学院 182 1155 17.0 25.0
3 杨洋 江南大学机械工程学院 30 52 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊PID控制
粒子群算法
参数自寻优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
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