基于ARIMA模型的产品需求预测研究

• 作者: 李成港 李雨萌 黄芊芊
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 时间序列 ARIMA模型 分析预测 仓储
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 物流技术
• 页码范围: 77-78
• 页数: 2页
• 分类号: F251
• 字数: 1418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2018.04.028

摘要

基于嘉里物流公司销售数据,用ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average Model)模型对销售数据分析预测,给出模型参数估计、检验方法及利用Eviews6.0进行建模,对结果讨论.预测值与实际值对比表明:该方法在短期预测上置信度高,能为仓储优化提供辅助决策依据,解决企业仓储不合理等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成港	南京农业大学工学院	3	13	2.0	3.0
2	李雨萌	南京农业大学工学院	3	13	2.0	3.0
3	黄芊芊	南京农业大学工学院	3	13	2.0	3.0