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摘要:
针对传统基于地图融合的多机器人同时定位与地图构建(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)算法实时性和准确性不高的问题,提出了基于ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)的地图融合算法.首先提取栅格地图的ORB特征并找到最优的匹配点;然后计算地图最优匹配点集的单应矩阵,找到点集之间的最优仿射变换参数;最后,通过点对之间的偏仿射变换矩阵得到地图融合的转换关系,完成子地图的融合.搭建了基于树莓派的多机器人平台,通过将算法应用到实际多机器人系统,验证了算法的有效性、实时性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于ORB的多机器人SLAM地图融合算法
来源期刊 装甲兵工程学院学报 学科 工学
关键词 ORB 多机器人 同时定位与地图构建(SLAM) 地图融合 特征点匹配
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 装备信息化技术
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 TP24
字数 2921字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1497.2018.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕强 陆军装甲兵学院兵器与控制系 7 32 4.0 5.0
2 梁冰 江西理工大学信息工程学院 9 31 4.0 5.0
3 卫恒 陆军装甲兵学院兵器与控制系 6 32 4.0 5.0
4 梁建 陆军装甲兵学院兵器与控制系 2 12 2.0 2.0
5 王国胜 陆军装甲兵学院兵器与控制系 4 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
ORB
多机器人
同时定位与地图构建(SLAM)
地图融合
特征点匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装甲兵工程学院学报
双月刊
1672-1497
11-3984/E
大16开
北京市丰台区杜家坎21号
1987
chi
出版文献量(篇)
2389
总下载数(次)
4
总被引数(次)
9561
论文1v1指导