均衡策略粒子群算法在图像分割中的应用

• 作者: 夏星宇 王创业 高浩
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多阈值 粒子群进化算法 搜索能力 最大熵法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 59-66
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 5327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2018.01.012

摘要

针对图像阈值分割方法由于其穷举的性质使分割时间随着阈值数目的增加而无法满足图像处理要求的问题,提出一种基于均衡策略的粒子群进化算法来缩短分割的时间.改进的算法在粒子运行过程中引入均衡因子以增强个体获得较大搜索能力的可能性,确保它能进行有效的全局搜索;此外,为了增强算法的局部搜索能力,在群体进化方向中引入一个扰动因子,从而使得个体能够在该方向上获得更多的局部搜索机会.基于熵准则的Kapur用来作为验证提出的算法优劣.标准测试函数和标准图像实验结果表明,提出的算法相比于其它比较算法而言,在寻优能力和收敛速度上获得了更好的成绩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高浩	南京邮电大学自动化学院	14	58	5.0	7.0
2	夏星宇	南京邮电大学自动化学院	1	8	1.0	1.0
3	王创业		1	8	1.0	1.0