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摘要:
针对高光谱图像相邻波段之间具有强光谱相关性的特点,为了提高高光谱图像压缩感知的重构效果,本文提出一种利用边缘信息设计动态测量率的压缩感知算法.首先,通过随机投影的分块压缩感知方法对每个图像块以固定测量率采样,重构出单波段图像作为其他波段的先验信息,并对其提取出图像边缘区域;然后,根据每个图像块边缘信息的丰富程度来自适应分配测量值.在固定总测量数的前提下,对不同图像块分配不同的测量次数.最后,利用分配好的测量次数对其余波段进行采集和重构.仿真结果表明,在相同总测量数情况下,本文提出的动态测量算法重构出的高光谱图像质量(PSNR)与传统固定测量压缩感知策略相比提高了1~4 dB,相比较下的重构时间也减少,在成功重构高光谱图像的基础上更增强了细节处的图像质量.
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文献信息
篇名 动态测量的高光谱图像压缩感知
来源期刊 中国光学 学科 工学
关键词 高光谱图像 压缩感知 动态测量率 谱间相关性
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息光学
研究方向 页码范围 550-559
页数 10页 分类号 TP751
字数 5475字 语种 中文
DOI 10.3788/CO.20181104.0550
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许廷发 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 60 505 13.0 19.0
2 王茜 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 8 40 4.0 6.0
3 马旭 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 3 18 2.0 3.0
4 张宇寒 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 2 14 1.0 2.0
5 闫歌 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 1 13 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
压缩感知
动态测量率
谱间相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
8
总被引数(次)
11606
论文1v1指导