图-谱结合的压缩感知高光谱视频图像复原

• 作者: 张宇寒 王茜 许廷发 谭翠媚 闫歌 马旭
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱视频复原 液晶可调滤波片 目标检测 压缩感知 字典学习
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 949-957
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 4816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20181106.0949

摘要

针对液晶可调滤波片高光谱成像系统记录动态场景的成像特点,提出一种图-谱结合的压缩感知高光谱视频图像复原方法.首先,通过前景目标检测获得运动前景目标的高光谱图像,实现运动前景目标与背景区域分离,并根据前景目标检测结果将背景区域划分为运动区域(被前景目标遮挡区域)与静止区域(未被前景目标遮挡区域).然后,基于高光谱图像空间维、光谱维相关性,对静止区域进行字典学习获得稀疏先验信息,结合压缩感知理论用于运动区域恢复,得到完整的背景区域高光谱图像.最后,将运动前景目标高光谱图像与背景区域高光谱图像相结合,得到高光谱视频图像.实验结果表明:本文提出的高光谱视频图像复原方法在峰值信噪比和视觉效果上都要优于现有算法,峰值信噪比平均提高5 dB以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许廷发	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	60	505	13.0	19.0
2	王茜	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	8	40	4.0	6.0
3	马旭	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	3	18	2.0	3.0
4	谭翠媚	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0
5	张宇寒	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	2	14	1.0	2.0