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摘要:
探讨了载体位置和姿态都不受控时,漂浮基空间机械臂在带有关节力矩输出死区及外部干扰情况下轨迹跟踪的控制算法设计问题.死区与外部干扰影响系统的跟踪精度与稳定性.为此引入积分型切换函数,减少外部干扰引起的稳态误差,并利用径向基函数神经网络逼近动力学方程的未知部分,设计了一种积分滑模神经网络控制方案.控制算法的优点是,在死区斜率与边界参数不确定及最优逼近误差上确界未知的条件下,可以利用最优逼近误差、死区及干扰的补偿项来消除影响.李亚普诺夫稳定性分析证明了闭环系统的稳定性,且轨迹跟踪误差将收敛到0的某个小邻域内.仿真算例证实了该控制算法的有效性,实现了空间机械臂的轨迹跟踪控制.
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内容分析
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文献信息
篇名 存在关节力矩输出死区及外部干扰的漂浮基空间机械臂积分滑模神经网络自适应控制
来源期刊 计算力学学报 学科 工学
关键词 漂浮基空间机械臂系统 关节力矩输出死区 外部干扰 积分滑模神经网络 轨迹跟踪
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 713-718
页数 6页 分类号 TP241|O231
字数 4125字 语种 中文
DOI 10.7511/jslx20170812001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈力 福州大学机械工程及自动化学院 230 1253 17.0 25.0
3 黄小琴 福州大学机械工程及自动化学院 11 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
漂浮基空间机械臂系统
关节力矩输出死区
外部干扰
积分滑模神经网络
轨迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
46175
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导