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摘要:
行人步态检测精度对个人导航系统至关重要.针对当前行人自主导航系统中常规步态检测算法不能适用于多种运动状态下的步态检测问题,提出了一种基于微惯性测量单元(MIMU)的自适应步态检测算法.该算法首先利用加速度计三轴模值方差、单轴方差差别和波形相位识别4种不同的行走状态,包括前进、快跑、后退和横向行走,然后针对不同的行走状态设置自适应阈值,实现各类运动状态下的自适应步态检测.利用实验室自主研发的MIMU固定在腰部脊椎位置进行实验验证,数据显示,前进行走和快跑步态检测精度可达99%,后退和横向行走步态检测精度可达93%.实验证明,自适应步态检测算法适用于个人导航系统.
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文献信息
篇名 基于MIMU的自适应步态检测算法
来源期刊 压电与声光 学科 工学
关键词 个人导航 多运动状态 加速度方差 微惯性测量单元(MIMU) 自适应步态检测
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 768-771,775
页数 5页 分类号 TN384|TP212
字数 3309字 语种 中文
DOI 10.11977/j.issn.1004-2474.2018.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宇 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室 77 297 9.0 11.0
2 路永乐 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室 37 112 6.0 8.0
3 陈永炜 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室 4 18 2.0 4.0
4 李瑶 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室 3 8 2.0 2.0
5 李俊林 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室 4 5 2.0 2.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
个人导航
多运动状态
加速度方差
微惯性测量单元(MIMU)
自适应步态检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
压电与声光
双月刊
1004-2474
50-1091/TN
大16开
重庆市南岸区南坪花园路14号
1979
chi
出版文献量(篇)
4833
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