平稳Tetrolet变换算法研究

• 作者: 刘凯峰 卢一相 寻丽娜 张德祥 张晶晶
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 图像处理 平稳Tetrolet变换 四格拼板 Haar类小波变换 方块效应
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 2041-2055
• 页数: 15页
• 字数: 10486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c160827

摘要

为了得到有效的图像多尺度几何表达,提出一种有效的基于Haar小波变换的平稳Tetrolet变换算法.平稳Tetrolet变换是一种由四个单位正方形通过边连接起来的新的自适应Haar类小波变换,对应的滤波器组简单而有效.与标准二维小波变换相比,平稳Tetrolet变换是一种新型基于四格拼板的多尺度几何变换工具,能够通过多方向选择有效地捕获图像中各向异性特性.本文对平稳Tetrolet变换的分解和重构算法进行了详细描述,对利用平稳Tetrolet变换对图像的分解进行了仿真与分析.实验结果表明,与传统算法相比,提出的算法在保留原始图像边缘和纹理信息的同时,可以有效地取得较好的稀疏表达,能消除Tetrolet变换算法对图像融合存在方块效应的缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶晶	安徽大学电气工程与自动化学院	20	135	7.0	11.0
2	张德祥	安徽大学电气工程与自动化学院	44	273	10.0	15.0
4	刘凯峰	安徽大学电气工程与自动化学院	18	46	4.0	6.0
5	卢一相	安徽大学电气工程与自动化学院	26	108	6.0	9.0
6	寻丽娜	安徽大学电气工程与自动化学院	6	9	2.0	3.0