基于知识图谱的bug问题探索性搜索方法

• 作者: 孙小兵 李宇 李斌 王璐 王经纬
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: bug报告 commit提交 知识图谱 探索性搜索
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1578-1583
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.006

摘要

软件bug问题在软件开发与维护过程中不可避免.然而软件历史库中的bug库与commit库之间没有直接的对应关系,并且随着bug信息、commit提交信息量的增长,搜索bug变得更加繁琐.本文提出一种基于知识图谱对bug问题进行探索性搜索的方法.通过建立bug报告、commit提交信息及相关人员(如:bug报告人、commit提交者等)信息的bug知识图谱,并结合探索性搜索的思想,不仅能准确搜索bug问题,还能提供相关辅助信息对bug问题进行探索性搜索,帮助软件开发人员更有效地理解和解决bug问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	扬州大学信息工程学院	83	372	10.0	16.0
2	孙小兵	扬州大学信息工程学院	16	69	4.0	7.0
4	王经纬	扬州大学信息工程学院	4	12	2.0	3.0
5	王璐	扬州大学信息工程学院	17	36	4.0	6.0
8	李宇	扬州大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0