基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法

• 作者: 孙建华 宗思生 施进发 曹再辉
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 感兴趣区域 交通标志检测 最大稳定极值区域 波动方程 上下文感知过滤器
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 107-115
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41|TN0
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2018.05.014

摘要

为了解决当前交通标志检测(TSD)技术因各种复杂因素的干扰,导致其难以有效对交通标志进行正确检测,以及鲁棒性较弱等不足,设计了一种基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法.首先,为了降低环境干扰,对输入图像进行预处理,以增强每个标志的主颜色.其次,为提高对感兴趣区域提取能力,定义了基于最大稳定极值区域(MSER)与波动方程(WE)的感兴趣区域(ROI)检测器,通过ROI检测器选取候选区域.然后,引入有效的方向梯度直方图(HOG)描述符作为交通标志检测特征,并利用支持向量机(SVM)进行分类,将其划分为交通标志或背景.最后,利用上下文感知过滤器与交通灯过滤器进一步识别伪交通标志,提高检测精度.在German交通标志数据库(GTSDB)中对常见的指示性、禁止性和危险性的3种交通标志进行测试,结果表明,与当前交通标志识别技术相比,所提算法对交通标志检测具有更高的检测正确率与鲁棒性.