基于改进遗传算法的突防突击航线规划

• 作者: 姚登凯 李涵 赵顾颢
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: 突防突击航线 被击落概率 改进遗传算法 最优保存策略 可变杂交算子
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 334-340
• 页数: 7页
• 分类号: V271.4|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2018.03.005

摘要

歼轰机突防突击是当前航空兵有效的进攻手段之一.为了增加突防突击任务的安全性,提高突防突击任务的成功率,对航线上我方飞机的被击落概率进行建模,利用改进的遗传算法,以被击落概率为适应度函数,以个体与解空间的距离关系为罚函数,寻找最优解,最终得到被击落概率最小的航线;采用约束的最优保存策略进行选择,防止过早收敛,提出可变算术杂交算子,使得变异个体能够有较大概率落在解空间里.结果表明:通过150代的遗传操作,得到拐点为2时的被击落概率最小的航线为O(120.0,550.0)、A(226.2,495.7)、B(345.8,364.3)、T(330.0,180.0),被击落概率为0.019 3.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵顾颢	空军工程大学空管领航学院	42	60	4.0	6.0
2	姚登凯	空军工程大学空管领航学院	26	56	5.0	6.0
3	李涵	空军工程大学空管领航学院	3	1	1.0	1.0