基于QMC-IPF-JPDA的多目标无源协同定位算法

• 作者: 李盛 赵婧 陈明淑
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 拟蒙特卡罗 智能粒子滤波 联合概率数据关联 无源协同定位 双基站
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 29-32,38
• 页数: 5页
• 分类号: TN958.97
• 字数: 4598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.05.006

摘要

针对杂波环境中多目标的检测跟踪问题,提出一种基于拟蒙特卡罗智能粒子滤波联合概率数据关联的无源协同定位算法.该算法建立双基站无源协同定位系统目标检测跟踪的数学模型.通过拟蒙特卡罗技术使粒子分布更加均匀,并对更新阶段的粒子进行交叉变异以提高粒子多样性.结合测量信息,利用联合概率数据关联算法实现多目标检测跟踪.仿真结果表明,所提算法能有效解决杂波环境下多目标检测跟踪问题,提高跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵婧	西京学院理学院	16	14	2.0	3.0
2	陈明淑	西京学院理学院	10	7	2.0	2.0
3	李盛	西京学院理学院	20	11	2.0	2.0