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摘要:
随着激光扫描技术精度和效率的提高,可获得高精度点云的地面三维激光扫描技术已被广泛应用于地铁隧道变形监测、结构构建等领域.但在测量的隧道数据中,有很多来自隧道上的附着物的数据须要剔除,以便对隧道进行变形分析.基于三维激光扫描数据,以运营中的地铁隧道为研究对象,提出了一种断面分析方法.针对数据中存在的大量粗差,提出了以残差1范最小为平差准则的椭圆拟合方法,利用自适应的阈值剔除粗差.采用分段圆弧代替整体椭圆进行断面分析.对提取的断面进行了形变分析,实验结果表明,该方法能够剔除数据中的粗差,采用分段圆弧分析能准确反映隧道的形变.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于激光点云的隧道形变分析方法
来源期刊 中国激光 学科 地球科学
关键词 测量 摄影测量与遥感 隧道变形分析 1范最小 自适应阈值 激光点云
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 测量与计量
研究方向 页码范围 219-224
页数 6页 分类号 P232
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201845.0404004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程效军 161 1876 25.0 35.0
2 张立朔 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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隧道变形分析
1范最小
自适应阈值
激光点云
研究起点
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中国激光
月刊
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31-1339/TN
大16开
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4-201
1974
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