基于非支配排序的多目标蚁群优化算法

• 作者: 周毅 柴利 王小毛 邱奕敏
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 多目标优化 非支配排序 连续域优化
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 980-987
• 页数: 8页
• 分类号: TP273|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201812003

摘要

蚁群优化算法是一种受自然界蚂蚁觅食启发而设计的智能优化算法,由于其优异的全局搜索性能,近年来在研究和工程领域都得到了广泛关注.本文针对连续域单目标蚁群优化算法进行改进,对多目标优化问题进行求解.首先分析了现有连续域蚁群算法,发现解集排序方法需要改进以适应多目标优化问题求解.对解存档结构进行改进,将每个解的目标值修改为目标向量.在此基础上,通过引入非支配排序方法,对解集分层;然后在层内通过拥挤度进行排序,实现解集的整体排序.所改进的算法通过仿真实验与NSGA-Ⅱ算法进行了对比,结果表明算法的求解质量更好,并且单次迭代耗时更短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴利		10	50	3.0	7.0
2	邱奕敏		13	23	3.0	4.0
3	周毅		10	21	3.0	4.0
4	王小毛		2	0	0.0	0.0