基于混合动力的汽车发动机建模方法

• 作者: 王飞
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力 发动机建模 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 水力工程· 能源与动力
• 页码范围: 34-36,54
• 页数: 4页
• 分类号: U464
• 字数: 2231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2018.03.009

摘要

通过对现代混合动力汽车发动机实际测量和数据参数整理分析,在PC端利用GT软件,设计了一种应用于混合动力汽车发动机的建模方法.该方法需要先建立基础模型,经过检测,基础模型输出扭矩和运行功率与真实值误差不超过5％,之后利用基础模型对混合动力机车动力性进行计算,利用神经网络模型对动力计算结果进行进一步建模,最终生成SLAM模块,完成建模.根据实验计算结果,基于混合动力汽车发动机神经网络建模方法建立的模型,相对误差值均方根为0.032,可以进一步推广应用于混合动力汽车研究控制工作中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞	安徽农业大学经济技术学院	9	27	3.0	5.0