基于稀疏分解和背景差分融合方法的图像处理技术

• 作者: 王金茹
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏分解 背景差分融合 鲁棒主成分分析 图像融合 多尺度变换 剪切波变换 图像处理 融合算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 436-440
• 页数: 5页
• 分类号: TM343
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2018.04.14

摘要

针对传统融合算法处理聚焦区域能力弱、边缘效果差以及目标轮廓提取存在缺陷等问题,提出了基于稀疏分解和背景差分融合的方法.稀疏分解经过鲁棒主成分分析方式提取多聚焦图像轮廓,从而为源图像的准确分离奠定基础;背景差分融合依照源图像与增强图像的差异图提取轮廓信息以准确定位聚焦区域,从而防止引入人工干扰.结果表明,与传统方法相比,本文提出的方法在很大程度上提升了融合效果,能够很好地加强其对噪声的鲁棒性,同时表现出很好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金茹	沈阳体育学院管理与新闻传播学院	20	36	2.0	5.0