基于自动种子区域生长的超声B图像缺陷分割方法

• 作者: 倪豪 呼刘晨 张凯 曹永刚 王月兵 郑慧峰
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 超声B图像分割 区域生长 自动设置种子
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 878-883
• 页数: 6页
• 分类号: TB95
• 字数: 3987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2018.06.24

摘要

提出一种基于自动种子区域生长的超声图像缺陷分割方法.首先使用最大类间方差(Otsu)分割法对超声B图像进行一次预分割;其次寻到绝对背景区,并且在此区域内自动设置种子起始点;然后利用区域生长法将缺陷从背景中分割;最后通过数字形态学降噪法来进一步提高缺陷的识别度.实验结果表明:该方法不仅能准确地分割出缺陷,且具有较好的缺陷边界信息,提高了对超声B图像的处理效率,有效地抑制了大部分图像噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凯	中国计量大学精密测试与控制研究所	33	97	5.0	8.0
2	呼刘晨	中国计量大学精密测试与控制研究所	4	20	3.0	4.0
3	郑慧峰	中国计量大学精密测试与控制研究所	43	162	8.0	11.0
4	王月兵	中国计量大学精密测试与控制研究所	43	81	6.0	8.0
5	曹永刚	中国计量大学精密测试与控制研究所	14	10	2.0	3.0
6	倪豪	中国计量大学精密测试与控制研究所	3	10	1.0	3.0