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摘要:
工业机器人通常在工作位置已知的情况下工作,一旦位置发生改变便无法继续工作,为适应这种改变,提出将视觉传感器与工业机器人相结合.建立图像与三维空间的转换关系,对相机光路进行分析建立相机模型,并对镜头畸变引起的误差进行修正;通过相机获得物体的图像数据,对图像数据进行处理获得二值图像;对物体在图像中的质心位置进行计算,分析质心位置偏差产生的原因并进行修正,完成对物体的定位.最后对物体进行了定位精度测试和抓取实验.
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文献信息
篇名 基于视觉的机械臂目标抓取研究
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 工业机器人 视觉 目标抓取 机械臂
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 33-34,37
页数 3页 分类号 TP242.6
字数 2222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2018.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金翰林 沈阳工业大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业机器人
视觉
目标抓取
机械臂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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