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摘要:
有效辨识噪声源是高速列车噪声治理的基础.基于相控阵列识别技术,对EMU6试验列车展开250 km/h~350 km/h速度级的车外噪声源识别试验研究,获得列车声源表面的噪声源识别云图.试验结果表明受电弓区域是除了转向架区域外最为明显的噪声源区域,且受电弓区域的声功率级值与车速的5~6次方成正比,以气动噪声为主.针对300 km/h时速下对比升弓受电弓的"前车升弓"与"后车升弓"两种工况的差异性,试验结果表明"后车升弓"工况下的声功率级比"前车升弓"工况下声功率级大1 dB左右.受电弓区域频谱图呈现出多峰-宽频的特性,从噪声源频谱能量占比图可以得到受电弓区域的噪声能量主要集中在中低频段,1250 Hz以下频段能量占比达到90%.通过声学相似性分析,受电弓区域部分杆件气动噪声源具有一定的St数相似性,具有显著的扰流发声特性.
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文献信息
篇名 EMU6车外受电弓噪声源特征试验研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 交通运输
关键词 声学 相控声阵列 噪声源识别 声功率级 频谱特性
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 运载工具振动与噪声
研究方向 页码范围 107-112
页数 6页 分类号 U271.91
字数 4176字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓芳 中南大学交通运输工程学院轨道交通安全教育部重点实验室 27 138 6.0 11.0
2 杨志刚 中南大学交通运输工程学院轨道交通安全教育部重点实验室 7 14 2.0 3.0
3 谭晓明 中南大学交通运输工程学院轨道交通安全教育部重点实验室 5 7 2.0 2.0
4 刘慧芳 中南大学交通运输工程学院轨道交通安全教育部重点实验室 3 2 1.0 1.0
5 吴晓龙 中南大学交通运输工程学院轨道交通安全教育部重点实验室 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
声学
相控声阵列
噪声源识别
声功率级
频谱特性
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
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