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摘要:
鉴于卡尔曼滤波器(KF)具有优良的信号估计性能,将 KF 与贪婪算法相结合,该文给出稀疏约束下的基于 KF 的空间目标逆合成孔径雷达(ISAR)成像方法.考虑到有些空间目标尺寸较大或包含大尺寸部件,或成像积累时间较长,会引入越分辨单元走动(MTRC)和方位向2次相位调制,首先对回波进行MTRC校正,然后构建包含2次相位的观测矩阵,通过使图像锐度最大化,估计目标转动角速度,获得聚焦目标图像,并将估计转速用于方位向图像定标.卫星仿真 ISAR 数据处理验证了上述成像处理方法的有效性.成像效果优于传统距离多普勒(RD)和正交匹配追踪(OMP)方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 空间目标卡尔曼滤波稀疏成像方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 ISAR成像 卡尔曼滤波 稀疏 定标
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 846-852
页数 7页 分类号 TN957.52
字数 5811字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT170319
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪玲 南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室 30 188 8.0 13.0
2 朱栋强 南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室 5 3 1.0 1.0
3 马凯莉 南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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ISAR成像
卡尔曼滤波
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电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
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