基于L0范数和稀疏编码的单幅图像超分辨率重建方法

• 作者: 刘萍萍 张剑
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 边缘结构 纹理成分 L0范数 非局部拉普拉斯稀疏编码
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 194-201
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2018.11.026

摘要

基于稀疏编码的方法在单幅图像的超分辨率重建中获得了一定的成功,但是这类方法却存在着重建出错误的边缘和重建的图像块之间差异性的丢失等问题.为了解决这些问题,认为一幅高分辨率图像是由边缘成分和纹理成分两部分组成,提出了一种基于L0范数和非局部拉普拉斯稀疏编码的单幅图像超分辨率重建方法.首先,为了能够重建出正确的图像边缘,提出了一种基于L0范数的针对图像边缘的超分辨率重建方法;然后,在纹理成分的超分辨率重建阶段,提出了一种非局部的拉普拉斯稀疏编码(NLSC)来实现图像纹理成分的超分辨率重建;最后,试验结果表明,提出的方法能够有效解决现有方法中存在的问题,获得更高质量的高分辨率图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张剑		10	5	1.0	1.0
2	刘萍萍		1	0	0.0	0.0