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摘要:
提出一种利用PCA和RBF分析瞬时转速信号进而实现柴油机故障诊断的方法.对一个工作循环的瞬时转速信号进行预处理后,采用主成分分析法提取其主要信息,并输入给RBF神经网络进行故障类型的识别.在实际发动机上采集气缸断油、排气门间隙异常下的转速数据对该方法进行验证,测试结果表明该方法效果较好,可用于实际故障诊断.
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文献信息
篇名 基于瞬时转速信号分析的柴油机故障诊断
来源期刊 电子测试 学科
关键词 瞬时转速 PCA RBF 柴油机 故障诊断
年,卷(期) 2018,(13) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号
字数 1945字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.13.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金伟 东南大学机械工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
瞬时转速
PCA
RBF
柴油机
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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