SAR图像NSCT域显著图去噪变化检测

• 作者: 刘若辰 刘逸 吴生财 彭鹏 慕彩红
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达图像 变化检测 非下采样轮廓变换 显著图 k均值方法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2018.02.004

摘要

针对传统合成孔径雷达图像变化检测方法检测精度低的问题,提出了一种在非下采样轮廓变换域结合显著图信息构造融合差异图的变化检测方法.首先用两幅输入图像分别构造均值比图、对数比图和邻域对数比图等3种差异图,并用对数比图获取显著图信息.然后对均值比图和邻域对数比图进行3级非下采样轮廓变换域分解,低频融合时对邻域对数比图的低频子带用显著图进行范围限定,以突出融合差异图的变化区域,高频融合时对两幅差异图的方向子带进行选择性的显著图限定去噪,再用局部能量最小原则进行融合,以抑制融合差异图的背景区域.最后经非下采样轮廓反变换得到融合差异图,对其进行 k均值聚类,输出检测结果图.实验数据表明,文中方法能较好地保留边缘和细节信息,因而具备更高的图像变化检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘若辰	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	21	603	15.0	21.0
2	刘逸	西安电子科技大学电子工程学院	11	123	5.0	11.0
3	慕彩红	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	11	125	5.0	11.0
4	彭鹏	西安电子科技大学物理与光电工程学院	4	9	2.0	2.0
5	吴生财	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0