基于BP神经网络预测模型的CLDH/PP复合材料制备

• 作者: 支景鹏 耿立艳 陈楠
• 来源期刊: 塑料工业
• 学科: 工学
• 关键词: 反向传播神经网络 预测 超声改性 复合材料
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 树脂改性与合金
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TQ325.1
• 字数: 3596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5770.2018.12.011

摘要

采用超声波辐射对水滑石(LDH)进行离子交换有机改性.基于正交设计试验结果,以pH值、温度、时间、超声功率为四个输入量,以插层率为输出量,建立3层反向传播(BP)神经网络模型,对其进行训练和预测性能检验,并用以预测超声有机改性水滑石(CLDH)制备的条件.研究表明,与未改性水滑石/聚丙烯(LDH/PP)相比,CLDH在PP基体中团聚现象基本消失,与PP基体相容性增加,因此有利于提高聚丙烯的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	支景鹏	贵州大学材料与冶金学院	7	9	2.0	3.0
2	耿立艳	石家庄铁道大学经济管理学院	43	214	10.0	14.0
3	陈楠	石家庄铁道大学经济管理学院	3	0	0.0	0.0