基于时频图像极坐标增强的柴油机故障诊断

• 作者: 周斌 张玲玲 曾锐利 杨万成 沈虹 马维平
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 极坐标 特征增强 时频图像 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 5022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2018.01.004

摘要

针对柴油机不同部位的机械故障特征容易混淆且呈现非平稳循环特征的特点,提出了一种基于时频图像极坐标增强的柴油机故障诊断方法.将振动信号Gabor变换的时频特征通过等角度采样映射为极坐标图上某一区域的显著增强的特征,实现了周期瞬态特征的增强.提取不同技术状态振动信号6个工作循环内的极坐标图上区域能量特征作为故障特征参数,输入支持向量机进行分类训练和模式识别.试验结果表明,针对柴油机的5种典型故障,该方法能显著增强故障特征,有效提取故障特征信息,准确识别出不同类型的磨损故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周斌	陆军军事交通学院投送装备保障系	13	7	1.0	2.0
2	曾锐利	陆军军事交通学院投送装备保障系	13	32	3.0	4.0
3	沈虹	陆军军事交通学院投送装备保障系	9	14	2.0	3.0
4	马维平	陆军军事交通学院投送装备保障系	6	8	2.0	2.0
5	杨万成	陆军军事交通学院投送装备保障系	2	4	1.0	2.0
6	张玲玲	陆军军事交通学院投送装备保障系	1	4	1.0	1.0