基于视觉的特种机械臂目标识别与定位

• 作者: 张志安 朱朔 黎宏久
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 特种机械臂 单目视觉 双目视觉 运动学逆解
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 机器人技术与应用
• 页码范围: 80-85,96
• 页数: 7页
• 分类号: TP241.3
• 字数: 4026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2018.09.020

摘要

针对特种机械臂在复杂环境下对危险品抓取的准确性与实时性需求,提出一种利用视觉信息识别定位的方法.给出基于单双目视觉系统结合的识别定位策略,采用颜色分割、开闭运算、边缘轮廓检测和特征匹配完成单目视觉算法,通过立体标定、立体校正和深度计算完成双目视觉算法;根据齐次变换得出的目标物体位置信息对机械臂进行关节转动角度求解,利用角度阈值范围得出最优解;并通过目标物体位姿测量实验和抓取操作进行验证.验证结果表明:该方法是可行和合理的,能实现目标物体的实际抓取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志安	南京理工大学机械工程学院	34	151	8.0	11.0
2	朱朔	南京理工大学机械工程学院	3	17	2.0	3.0
3	黎宏久	南京理工大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0