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摘要:
针对一类在有限时间区间上重复作业的不确定非线性系统,本文提出一种重复学习控制方法,用于解决非参数不确定性问题.该方法采用死区修正学习律对期望控制输入与界函数进行估计,以避免参数的正向累加导致系统发散,并使该控制算法较少地依赖于系统信息,更方便于控制器的实现.基于Lyapunov方法所设计的控制器,保证了闭环系统所有信号的有界性,并使得跟踪误差收敛于死区界定的邻域.通过仿真算例及电机实验结果验证所提学习控制算法的有效性.
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文献信息
篇名 一类不确定非线性系统的重复学习控制
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 重复学习控制 非参数不确定性 死区修正 Lyapunov方法
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1854-1863
页数 10页 分类号
字数 6752字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2018.c160799
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙明轩 浙江工业大学信息工程学院 74 490 13.0 18.0
2 张静 浙江工业大学信息工程学院 12 139 4.0 11.0
3 李鹤 浙江工业大学信息工程学院 4 18 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
重复学习控制
非参数不确定性
死区修正
Lyapunov方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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