基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了精确描述气缸的摩擦力,实现气缸的高精度轨迹跟踪控制,并提高算法的可移植性,提出基于遗传算法的气缸LuGre摩擦模型参数辨识方法和基于气缸充气腔压力变化的比例方向阀死区辨识方法.通过仿真分析,验证遗传算法在辨识摩擦力静动态参数时的可靠性;以单缸气动伺服系统为研究对象,分别建立比例方向阀和气缸的数学模型,设计基于反步法的非线性鲁棒控制器,开展气缸活塞运动跟踪不同频率的正弦轨迹曲线和三阶加减速曲线实验.研究结果表明:基于遗传算法的摩擦力参数辨识和基于气缸压力变化的比例方向阀死区辨识方法均能获得精确的辨识结果,本文所设计的控制器能实现气缸高精度轨迹跟踪控制.
推荐文章
伺服系统的神经网络摩擦力自适应补偿研究
伺服系统
RBF网络
摩擦力补偿
气动位置伺服系统的建模分析
机理分析
气动伺服系统
数学模型
伺服系统Hammerstein非线性模型及参数辨识方法研究
伺服系统
Hammerstein模型
非线性模型
伺服系统辨识的仿真与实现
伺服系统
两步法
系统实现
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 气动伺服系统的摩擦力与死区参数辨识及控制
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 气动伺服系统 LuGre摩擦力辨识 死区辨识 遗传算法 非线性鲁棒控制 轨迹跟踪控制
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 机械工程?控制科学与工程
研究方向 页码范围 2700-2708
页数 9页 分类号 TP273
字数 5536字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶俊 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 14 900 11.0 14.0
2 陶国良 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 107 1438 22.0 33.0
3 陈烨 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 12 62 6.0 7.0
4 孟凡淦 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
5 王帮猛 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (49)
共引文献  (71)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2009(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
气动伺服系统
LuGre摩擦力辨识
死区辨识
遗传算法
非线性鲁棒控制
轨迹跟踪控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导