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摘要:
提出一种基于双旋Lyapunov矢量场的无人机避障算法.首先,建立无人机和障碍物的模型,并根据无人机有限时间是否会侵犯障碍物安全圆设计避障判定规则;然后,基于最小侧向偏移量原则选定避障机动中无人机速度旋转方向为最优避障方向,选定其反方向为矢量场旋转方向,定义成功避障的标准并进行证明;最后,通过建立的障碍物合并规则提升避障效率,使得匕述方法适用于未知环境下的无人机在线避障.仿真结果表明,在无人机性能约束下,所提出的算法对动态和静态障碍都能有效避障,算法性能优于Dubins路径和人工势场法.
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文献信息
篇名 基于双旋Lyapunov矢量场的无人机避障算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 无人机 Lyapunov矢量场 在线避障 动力学约束
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1514-1522
页数 9页 分类号 TP249
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2017.0458
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨秀霞 海军航空大学控制工程系 68 557 13.0 21.0
2 张毅 海军航空大学控制工程系 71 514 13.0 20.0
3 孟启源 海军航空大学控制工程系 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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无人机
Lyapunov矢量场
在线避障
动力学约束
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1986
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