基于全变差和稀疏表示的图像超分辨率重构

• 作者: 刘涛 张路 李智屹 韩玉兰
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 图像 稀疏表示 全变差
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 24-27,32
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 字数: 3137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.09.006

摘要

为了解决监控图像中目标区域分辨率较低的问题,文中提出了一种图像超分辨率重构算法,算法分为两个阶段:字典训练和重构.在训练阶段,首先将低分辨率样本图像采用全变差的方法扩大到与其对应的高分辨率图像的大小,然后将图像分块并提取特征,最后基于高低分辨率图像块共享稀疏系数的思想,通过一定的算法,训练获得高低分辨率字典对.在重构阶段,首先按训练阶段相同的方法提取输入图像特征块,然后结合低分辨率字典获得稀疏系数,接着通过稀疏系数和高分辨率字典获得重构的图像块,最后将所有图像块融合为高分辨率图像.实验结果表明,算法在监控图像中取得了较为理想的超分辨率重构效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涛		18	41	4.0	6.0
2	李智屹		1	1	1.0	1.0
3	韩玉兰	哈尔滨工业大学自动化测试及控制系	2	12	1.0	2.0
4	张路		1	1	1.0	1.0