基于脑电信号的疲劳驾驶状态研究

• 作者: 刘冲 化成城 王宏 王翘秀 陈骥驰
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 疲劳驾驶 脑电信号 脑网络 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 515-520
• 页数: 6页
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2018.05.003

摘要

为准确快速检测驾驶员的疲劳状态,本文中提出了一种基于脑网络特征的疲劳检测方法.首先选取真实驾驶实验环境,实时采集驾驶员的脑电信号,对其进行小波包分解与重构,提取各个节律信号.接着通过计算各导联间的相位迟滞指数,构建连接矩阵,并提取各个节律的脑网络特征.最后通过对驾驶员主观疲劳度与所提取特征的人工神经网络回归分析,得到二者间的复杂关系,相关性系数R为90.27％.结果验证了基于功能连接的精神疲劳评估方法的可行性,为不同精神状态下建立脑动态模型开辟了新的途径.本文中提出的方法利用较少电极可穿戴EEG设备检测疲劳简便、经济,对驾驶员疲劳检测系统的开发具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	东北大学机械工程与自动化学院	136	996	15.0	24.0
2	刘冲	东北大学机械工程与自动化学院	39	267	8.0	15.0
3	化成城	东北大学机械工程与自动化学院	9	63	4.0	7.0
4	王翘秀	东北大学机械工程与自动化学院	6	24	3.0	4.0
5	陈骥驰	东北大学机械工程与自动化学院	2	13	2.0	2.0