基于多特征融合的运动阴影去除算法

• 作者: 李鹏 陈嵘 黄勇
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影去除 颜色特征 归一化向量距离 亮度模型 多特征融合
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 291-295
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.06.051

摘要

对视频监控中的运动阴影问题进行了研究,提出一种颜色特征、归一化向量距离、亮度比值相融合的阴影去除方法.首先,通过混合高斯模型建立背景图像,利用背景差分法分离运动区域.然后,采用串行处理方法检测运动区域中的阴影像素.在RGB颜色空间下根据颜色一致性特征消除阴影之后,根据运动区域的归一化向量距离分布直方图进一步检测阴影像素.最后,针对阴影检测过程中存在的误检问题,建立像素的光照模型,计算阴影像素与背景像素的亮度比值,并根据置信区间排除误检的前景像素.实验结果表明,该方法能够克服单特征方法的局限性,在多个真实场景下能有效检测与去除阴影,适应性强,鲁棒性好,处理时间适中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勇	湘潭大学信息工程学院	10	24	3.0	4.0
2	李鹏	湘潭大学信息工程学院	19	180	7.0	13.0
3	陈嵘	湘潭大学信息工程学院	2	4	2.0	2.0