基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测系统研究

• 作者: 张平 彭赶 潘奕创
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 缺陷检测 手机屏幕
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 104-107,127
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2064字
• 语种: 中文

摘要

目前,手机屏幕缺陷多采用人工检测的方式,针对人工检测低效,高误测的现状,本文提出一种基于机器视觉的手机屏幕缺陷自动检测系统.系统由CCD相机采集图像,然后对图像剪切,除尘,滤波去噪,接着利用局部阈值分割图像,初步提取缺陷区域,最后结合局部区域对比度分析,筛选出缺陷产品.随机抽取200例样品,检测准确率能达到97.5％,其中误测1％,虚测1.5％,能满足实际工业需求,具备一定的实用价值和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平	广东工业大学机电工程学院	50	356	11.0	15.0
2	潘奕创	广东工业大学机电工程学院	4	4	1.0	1.0
3	彭赶	广东工业大学机电工程学院	2	2	1.0	1.0