T-S模糊神经网络在冠心病智能诊断中的应用

• 作者: 刘铭 周芷茜 聂磊
• 来源期刊: 科技导报
• 关键词: 冠心病 模糊系统 BP神经网络 T-S模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 专题:人工智能
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

冠心病是一种最为常见的心血管疾病,近年来在中国的发病率与死亡率逐年升高,准确诊断和及时治疗是有效降低冠心病死亡率的主要措施.通过引入模糊系统的理论,在传统BP神经网络结构中加入了模糊层与模糊规则计算层,建立了T-S模糊神经网络模型.使用该模型对采集于克利夫兰诊所的297组数据进行分析预测,与传统BP神经网络预测结果对比显示,T-S模糊神经网络模型的平均准确率为82.93％,而传统BP神经网络的平均准确率为75.56％,表明T-S模糊神经网络模型在冠心病的智能诊断中具有较高的预测准确率.