基于层次聚类的图像超分辨率重建

• 作者: 曾台英 杜菲
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像重建 层次聚类 超分辨率 多字典 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 122-129
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201838.0410004

摘要

多字典学习的图像超分辨率重建过程中常见的K均值聚类、高斯混合模型聚类等方法会导致图像的重建质量欠佳且不稳定,针对这一问题提出一种新的基于层次聚类的图像超分辨率重建算法;首先对样本图像块提取特征并进行层次聚类,经改进的主成分分析方法训练得到K个字典,然后将测试图像裁切成若干图像块,并分别自适应匹配最合适的字典进行图像块重建,最后对整幅图像进行优化,以实现全局重建.结果表明:所提算法具有较高的可行性,能有效改善图像的重建质量;与传统算法相比,所提算法重建图像的峰值信噪比和结构相似度均有所增大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾台英		26	17	3.0	3.0
2	杜菲		2	0	0.0	0.0